El mercado es el mundo. Cerca de 6.000 millones de personas están conectadas, unas tres cuartas partes del planeta, según la ITU, la agencia de las Naciones Unidas para las tecnologías digitales. La UNCTAD, la agencia de comercio de la ONU, calcula las ventas de comercio electrónico en 27 billones de dólares en 43 economías, incluyendo las ventas entre empresas. Los muebles hacen parte de ese cambio: en la UE, el 19% de los usuarios de internet compró muebles o productos de jardín online en 2024, según Eurostat, y en EE. UU. las ventas online de muebles llegaron a 31,1 mil millones de dólares en la temporada navideña de 2025, según Adobe Analytics.
Pero la mayoría de las visitas todavía termina sin venta. Baymard Institute (instituto de investigación de experiencia de usuario en ecommerce) calcula que, en promedio, el 70,22% de los carritos se abandona, según 50 estudios, y califica el 51% de las fichas de producto como "mediocres" o peores. Después de la venta el problema sigue: en una encuesta de DHL a 24.000 compradores en 24 países, el 64% había devuelto una compra online y el 54% había devuelto algo por la medida equivocada.
¿Qué se va a necesitar para competir en 2027? Los grandes referentes de la investigación apuntan a cuatro cosas:
1. Estar listos para los agentes de IA. McKinsey (firma global de consultoría estratégica) calcula que los agentes de IA podrían orquestar entre 3 y 5 billones de dólares en ventas globales para 2030. Deloitte (firma global de consultoría y auditoría) dice que los agentes podrían influir hasta en el 25% de las ventas globales de ecommerce para 2030, y el 68% de los 330 ejecutivos de retail que encuestó espera adoptar IA agéntica en los próximos 12 a 24 meses. En compras entre empresas, Gartner (firma de investigación y asesoría en tecnología) prevé que los agentes de IA manejarán el 90% de las compras B2B en tres años. Los agentes leen datos, no fotos: medidas reales, materiales, módulos y precio por versión.
2. Mostrar en vez de pedir confianza. La gente quiere la ayuda de la IA, pero no que decida por ella. En una encuesta de Gartner de 2026 a consumidores de EE. UU., solo el 11% dejaría que la IA tome decisiones de compra, y el 54% de quienes compraron con IA tuvo que revisar cada respuesta. En 2027, el producto mismo tiene que ser la prueba: la pieza exacta, a tamaño real y en el acabado exacto.
3. Hacerlo personal. Deloitte reporta que el 67% de los ejecutivos de retail espera tener personalización con IA en el próximo año, y que hasta el 40% de cómo la gente valora una marca viene de factores distintos al precio, como la calidad, el servicio y un pago fácil. En muebles, personal significa elegir uno mismo la tela, el módulo y la distribución.
4. Tratar los datos de producto como infraestructura. El registro del Pasaporte Digital de Producto de la UE entró en operación el 20 de julio de 2026, y los muebles son uno de los cuatro grupos prioritarios del plan de ecodiseño de la UE, con reglas esperadas hacia 2028. La información de cada producto tiene que estar completa, ordenada y conectada a cada canal.
Cómo ayuda Ardata
En Ardata todo empieza con un modelo 3D, el gemelo digital de cada producto. A partir de ese modelo creamos soluciones a medida, de acuerdo a lo que busca cada marca:
- Visor 3D: cada ángulo y cada acabado, con medidas reales
- Configuradores: telas, colores y opciones que cambian en vivo, con el precio actualizado en cada paso
- Configuradores modulares: el cliente arma su sofá pieza por pieza, y solo se permiten combinaciones que se pueden fabricar
- Planeadores 3D: el cliente ubica y organiza las piezas en su propio espacio antes de comprar
- Realidad aumentada: la pieza exacta a tamaño real en su sala, desde el navegador. Sin app
- IA: imágenes y escenas de producto generadas desde el mismo modelo, y datos de producto ordenados para que las herramientas de IA los entiendan
Un solo modelo alimenta la web, las pantallas en tienda, el catálogo y, cuando llegue el momento, el pasaporte digital. Se construye una vez y se usa en todas partes.
2027 premia a las marcas cuyos productos se pueden ver, configurar y entender, por personas y por máquinas. Una plataforma inteligente. Infinitas formas de experimentar tus productos.
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Fuentes: ITU (ONU); UNCTAD (ONU); Baymard Institute; DHL, 2025 E-commerce Returns Trends; McKinsey, The agentic commerce opportunity (2025); Deloitte, Global Retail Industry Outlook 2026; Gartner (2025, 2026); Eurostat; Adobe Analytics, 2025 Holiday Shopping Season; Comisión Europea.